# OptiPeople og Omron: fem slags data, der gør produktionen mere konkurrencedygtig

> I et interview med Omron gennemgår vores CEO, Stefan Jensen, fem slags produktionsdata: energi, effektivitet, kvalitet, vedligehold og omkostninger.

URL: https://optipeople.com/da/blog/omron-five-kinds-of-data-that-make-production-more-competitive

OptiPeople Team, 2025-10-09

## Kort fortalt

I et interview lavet sammen med Omron gennemgår Stefan Jensen, CEO i OptiPeople, de data, der hjælper producenter med at blive mere bæredygtige, både for klimaet og for bundlinjen. Fem områder går igen: energi, effektivitet, kvalitet, vedligehold og omkostninger.

Interviewet er på engelsk og varer cirka 35 minutter.

## Energi: mere end kilowatttimer

Energi er ikke kun kilowatttimer og CO2. Temperatur, luftfugtighed, tryk og flow er også energi- og procesdata, og de fortæller, om produktionen kører, som den skal.

To ting driver interessen. Energipriserne steg voldsomt for et par år siden, og nu er lovgivningen ved at følge med. Kravene starter hos de store virksomheder og siver ned til deres leverandører, som bliver spurgt, hvor meget CO2 eller hvor mange kilowatttimer der er gået til en del.

En hovedmåler dækker ofte en hel fabrik. Med bimålere kan I gå ned på en celle, en linje eller et produkt, og de er blevet langt billigere og nemmere at sætte op. Tallene bliver så brugt på fire måder:

- **I driften:** at finde maskiner, der bruger strøm i tomgang, når der ikke bliver produceret.
- **I vedligehold:** en alarm, når en maskine er uden for sin tolerance.
- **Til investeringer:** en business case for nyt udstyr, der fx bruger 20% mindre energi til samme opgave.
- **Til ESG-rapportering:** tal pr. afdeling eller pr. produkt i stedet for ét tal for hele fabrikken.

## Effektivitet: hvor meget af skiftet maskinerne faktisk kører

Hvilke tal der giver mening, afhænger af branchen. Men et godt sted at starte er simpel oppetid og nedetid på maskiner, robotter, linjer eller manuelle arbejdsstationer. Derfra går I et lag dybere ned i årsagen til hvert stop, registreret automatisk eller i hånden.

Det næste er hastigheden: Har I planlagt 100 i timen og laver 75, er der 25% at arbejde med, så længe kvaliteten holder, når I kører hurtigere.

## Kvalitet: produktet og processen

Stefan deler kvalitet i to:

- **Produktkvalitet:** kameraer, vision og maskinlæring kan tjekke huller, farve, låg og tolerancer automatisk.
- **Dokumenteret kvalitet:** ISO-certificeringer og miljøvaredeklarationer skal kunne dokumenteres, fx ved at vise, at temperaturen i produktionen holdt sig inden for grænserne. Sensorer samler tallene én gang, så ingen skal gå rundt og aflæse dem, taste dem ind i Excel og flytte dem over i et andet system.

I stedet for at måle i hånden får operatøren besked, når noget er uden for tolerancen, og bruger tiden på arbejde, der giver værdi.

## Vedligehold: fra kalender til maskinens tilstand

Det meste vedligehold bliver stadig planlagt efter dato. De forreste i feltet planlægger efter driftstimer, vibrationer eller strømforbrug i stedet. En maskine, der kun har kørt få timer i perioden, kan vente, og en, der bruger 20% mere strøm end normalt, ryger op ad listen.

På linjer, der kører i ét væk, fx i fødevarer og farma, er procesdata vigtigst, fordi ét nedbrud stopper hele linjen. I ordreproduktion med mange enkeltstående maskiner giver tallene det overblik, der skal til for at vælge, hvor I starter.

## Omkostninger: hvad en ordre reelt koster

Økonomi og planlægning er begyndt at dykke ned i produktionsdata, fordi tallene nu kan vise den reelle pris på en del, en ordre eller en dag. Før var prisen ofte bygget på historik eller planer. Med rigtige start- og sluttider pr. ordre kan I se, om den tog fem timer eller fem en halv, hvor meget der var stop, og hvor mange kilowatttimer der gik til den.

Det er grundlaget for de strategiske beslutninger: hvilke produkter I skal blive ved med at lave, hvor I skal investere, og i hvilken rækkefølge I skal producere.

## Tiden er nu

De store virksomheder har det allerede på plads. De mellemstore og mindre er i gang nu, og dem, der handler nu, spiller snart i en anden liga. Værktøjerne og teknologien er der. Det, der mangler, er at tage dem i brug.
