Typer af forudsigende vedligehold: de fire vigtigste

Der er fire hovedtyper af forudsigende vedligehold: efter tilstand (sensorer holder øje med vibration, temperatur eller strøm), efter tid (historikken viser, hvornår en del er slidt), efter brug (driftstimer eller antal cyklusser udløser service) og efter model (maskinlæring forudsiger nedbrud ud fra mange målinger). De fleste fabrikker bruger to eller flere.

De fire typer side om side

Hvad er forudsigende vedligehold?

Forudsigende vedligehold er vedligehold, der bliver styret af data fra maskinen i stedet for af kalenderen. Målet er at gribe ind lige før et nedbrud, så reparationen sker i et planlagt stop. Det mindsker både uventede nedbrud og rutinearbejde, der aldrig var nødvendigt.

Det ligger mellem to ældre måder at arbejde på. Reaktivt vedligehold reparerer maskinen, når den er gået i stå. Forebyggende vedligehold servicerer den efter en fast plan. Forudsigende vedligehold bruger tilstand og data til at gribe ind på det rigtige tidspunkt, og præskriptivt vedligehold går et skridt videre med avancerede modeller, der anbefaler den bedste handling. Sammenligningen af forebyggende og forudsigende vedligehold stiller dem side om side.

Tilstandsovervågning, altså indsamling af data om maskinens tilstand over tid, er en stor del af det, men ikke det hele. Der skal også være nogen, der tolker data, en fast arbejdsgang og en ansvarlig for hver fejl, der bliver fundet.

Hvordan virker forudsigende vedligehold?

Det foregår i tre trin:

1. Saml data. Sensorer på nøgledele som pumper, varmeelementer, transportbånd og kompressorer måler vibration, hastighed, forbrug og temperatur. Start med at finde et udgangspunkt: hvordan ser maskinen ud, når den kører normalt?
2. Få data derhen, hvor det kan analyseres. Det betyder som regel IoT-forbindelse og lagring i skyen, plus dashboards eller et vedligeholdssystem.
3. Sammenlign live-data med modeller. Systemet fanger afvigelser fra udgangspunktet, der peger på et kommende nedbrud, og giver besked i så god tid, at arbejdet kan planlægges.

Forudsigende vedligehold er ikke det rigtige til alle maskiner. Spørg, hvad et nedbrud koster i tabt produktion, i reparation og i udskiftning. Maskiner, hvor alle tre er høje, er det bedste sted at starte.

Hvad er vedligehold efter tilstand?

Sensorer måler hele tiden, hvordan maskinen har det, og vedligeholdet bliver sat i gang, når en måling ryger uden for det normale. Typisk måler I vibration, temperatur, strømforbrug, tryk og oliens kvalitet.

Det passer til roterende udstyr som motorer, pumper, ventilatorer, kompressorer og turbiner. Her kan slid ses som mere vibration eller varme, længe før maskinen står. Ulempen er prisen: hvert målepunkt kræver en sensor og et sted at sende data hen. Værktøjerne til tilstandsovervågning gennemgår vi længere nede.

Hvad er vedligehold efter tid?

Her bruger I historikken over nedbrud til at regne ud, hvor længe en del holder, og skifter den, før den når dertil. Intervallet kommer fra jeres egne data og ikke fra et tal i manualen.

Det virker, når fejlene kommer på et klart og gentageligt tidspunkt. Det gør de på mange mekaniske og elektriske sliddele. Af de fire typer ligger det tættest på forebyggende vedligehold, og det rammer forbi, når en maskine bliver kørt hårdere end normalt og slides hurtigere.

Hvad er vedligehold efter brug?

Her bliver service sat i gang efter en bestemt mængde brug: driftstimer, cyklusser, slag eller producerede emner. En maskine, der kører i tre skift, får service før en, der kører i ét skift, selvom kalenderen siger det samme.

Det er tit det letteste sted at starte, fordi de fleste maskiner allerede kan melde driftstimer og antal cyklusser uden nye sensorer. Det passer til presser, pakkemaskiner, kraner, gaffeltrucks og alt udstyr, hvor belastningen skifter fra uge til uge. Køkkenproducenten Kvik gik fra faste intervaller til vedligehold efter brug, fik 5% mere oppetid og sparede omkring fire unødvendige serviceeftersyn om året.

Hvad er vedligehold efter model?

Her bruger I statistiske modeller eller maskinlæring, der lægger mange målinger sammen og forudsiger risikoen for nedbrud, eller hvor længe en del har tilbage. Modellen kan se mønstre, som en enkelt grænse aldrig ville fange.

Det betaler sig på kritiske og dyre maskiner, hvor fejlene er komplekse. Til gengæld kræver det flest data: flere målinger over tid og en historik over rigtige nedbrud at lære af. Uden den historik har modellen intet at lære af.

Værktøjer til forudsigende vedligehold

Værktøjerne falder i tre grupper, der virker bedst sammen: sensorer, der opdager ændringer, systemer, der giver data mening, og værktøjer, der gør indsigt til arbejde.

IoT-sensorer er grundlaget. Placér og indstil dem rigtigt, mål efter en fast plan, tag målinger som udgangspunkt, og sørg for, at data flyder automatisk ind i jeres analyse. De vigtigste teknikker er:

• Vibrationsanalyse til hurtigtroterende maskiner. Den afslører skæv opretning, løse aksler eller dele, motorfejl og ubalance.
• Ultralydsanalyse opfanger højfrekvent lyd, som mennesker ikke kan høre, og gør den til data.
• Termografi bruger infrarøde data til at vise unormal varme, før en del går i stykker.
• Olieanalyse undersøger smøreolien og de slidpartikler, der er i den.

Overvågnings- og analysesystemer samler sensordata, viser udviklingen, sammenligner over tid og melder afvigelser fra normal drift.

Værktøjer til vedligeholdsstyring som CMMS, planlægning og arbejdsordrer gør en alarm til en opgave med en ansvarlig. Uden dem ændrer selv god indsigt ingenting.

Eksempler på forudsigende vedligehold

Hver type har sin typiske brug:

• Efter brug, turbineproducent. Akselbrug og driftstimer overvåges, og vedligeholdet sættes i gang, når en grænse er nået. Det skærer unødvendig service og de samlede vedligeholdsudgifter ned.
• Efter tilstand, værktøjsproducent. Tidligere alarmer og fejl analyseres for at finde gentagne mønstre og sandsynlige årsager, så holdet kan prioritere de kritiske fejl og oprette arbejdsordrer.
• Vibrationsanalyse, roterende udstyr. Vibrationsmønstre sammenlignes med kendte fejltyper for at finde problemer i lejer, aksler og roterende enheder.
• Tilstandsovervågning og olieanalyse, industrivirksomhed. Oliens kvalitet og driftstilstanden følges for at planlægge vedligehold, se slid tidligere og undgå at skifte dele, der stadig er gode.

Princippet er det samme i alle fire: mål de rigtige signaler, find afvigelser tidligt, og gør noget, før det går galt.

Hvilken type skal I vælge?

Vælg typen efter maskinen, ikke omvendt:

1. Start med vedligehold efter brug på maskiner, hvor sliddet følger, hvor meget de kører. Det kræver ikke meget mere end at koble maskinen på.
2. Tilføj tilstandsovervågning på kritisk roterende udstyr, hvor vibration eller temperatur giver et tidligt varsel.
3. Brug faste intervaller efter tid til sliddele med en kendt og stabil levetid.
4. Gå over til modeller på maskiner, hvor nedetid er meget dyr, og hvor I har data og historik nok til at bære det.

Hold udgiften op mod den nedetid, I sparer. Fordele og ulemper ved forudsigende vedligehold viser, hvor det betaler sig, og hvor det ikke gør.

Hvordan kommer I i gang?

Vælg de maskiner, hvor et nedbrud gør mest ondt, kobl dem på, sæt grænserne, og sørg for, at hver alarm bliver til en vedligeholdsopgave med en ansvarlig. Følg så resultaterne, og juster grænserne, efterhånden som nedbrud bliver registreret.

Vedligeholdsmodulet fra OptiPeople kan både vedligehold efter brug og efter tilstand på samme maskine. Det læser driftstimer, cyklustællere, temperatur, vibration og strøm fra maskinerne og laver alarmer og opgaver, når en grænse er nået.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er de fire typer forudsigende vedligehold?

Efter tilstand, efter tid, efter brug og efter model. Forskellen er, hvad der udløser arbejdet: en måling, delens forventede levetid, hvor meget maskinen er brugt, eller hvad en model forudsiger.

Er vedligehold efter brug forebyggende eller forudsigende?

Det ligger midt imellem. Som forebyggende vedligehold er det planlagt på forhånd, men det er maskinens faktiske brug, der bestemmer tidspunktet, ikke kalenderen. Derfor bliver det tit regnet som en simpel form for forudsigende vedligehold.

Hvad er forskellen på tilstandsovervågning og forudsigende vedligehold?

Tilstandsovervågning er selve målingen: at samle data om vibration, temperatur eller strøm. Forudsigende vedligehold er måden at bruge målingerne og andre data på, når I skal beslutte, hvornår I griber ind.

Hvilken type forudsigende vedligehold er mest udbredt?

Vedligehold efter tilstand er mest udbredt, især målinger af vibration og temperatur på roterende udstyr. Vedligehold efter brug er det mest almindelige sted at starte, fordi det kræver mindst nyt udstyr.