Tallene viste vejen til næsten dobbelt så høj OEE

Kort fortalt

I denne anonymiserede case brugte en fabrik data fra OptiPeople Data Platform til at finde ud af, hvor effektiviteten gik tabt. Det gav højere OEE og et bedre grundlag for at investere i nyt udstyr.

OEE steg fra 21% til 41%.

Udgangspunktet

Maskinen kørte både små og store serier.

Omstillingerne var dyre, så fabrikken havde en mistanke om, at der var noget at hente. Men der manglede tal til at træffe en beslutning med ro i maven.

Derfor blev OptiPeople Data Platform sat op.

Det viste tallene

Allerede da de første data kom ind, var det tydeligt, at maskinens produktivitet hang tæt sammen med seriestørrelsen.

De mange omstillinger trak effektiviteten ned. De små serier brugte for meget tid på opstilling og sænkede maskinens samlede ydelse.

Servicetjek spillede også ind. Efter tjekkene i oktober og februar lå OEE på et højere niveau.

Sådan kom forbedringen

Analysen viste, at det kunne betale sig at købe en ekstra, mindre maskine til de små emner.

Den lille maskine havde ingen opstillingstid. Den producerede langsommere end den store, men til små serier var den alligevel det bedste valg.

Efter investeringen var fabrikken ikke længere afhængig af én maskine, der stod for meget stille eller blev stillet om. Nu havde den to maskiner, der hver passede til sin slags produktion.

Derfor var analysen afgørende

En vigtig pointe var, at OEE skulle opgøres per seriestørrelse og ikke kun for maskinen samlet.

En maskine kan køre fint på nogle varer og blive trukket ned af andre. Uden det detaljeringsniveau er det let at drage den forkerte konklusion.

Her lå de bedste OEE-tal i de serier, hvor der blev produceret 500 emner eller flere før næste omstilling.

Resultatet

Fabrikken fik flere målbare gevinster:

• OEE steg fra 21% til 41%
• 6.119 enheder kunne laves på 2,3 skift i stedet for 3,0
• den daglige produktionstid for den mængde faldt fra 24 timer til 18,5 timer
• det er en besparelse på 5,5 timer om dagen

Regnestykket

Tilbagebetalingen blev regnet ud på to måder.

Ser man kun på de faste omkostninger, gav en samlet investering på 3,5 mio. kr. og en årlig besparelse på 750.000 kr. en tilbagebetalingstid på 4,6 år.

Ser man i stedet på indtjeningen, var den ekstra kapacitet 2,96 mio. kr. om året værd. Kunne den ekstra produktion sælges, var investeringen tjent hjem på 1,2 år.

Det vigtigste at tage med

Produktionsoptimering starter med data.

Når tallene er detaljerede nok, kan fabrikken forbedre servicerutinerne, justere sin produktionsstrategi og vurdere investeringer på et langt sikrere grundlag.